Піддався я на хайп і придбав собі нову плату ардуїно уно кю. Це одноплатний коп'ютер, що більше схожий на стару распберрі, і мікроконтроллер. Я трохи позапускав приклади і вирішив поділитись своїм враженнями.
Почну з позитивного. Приклади з нейронками запускаються зразу. Коли я купив другу BLE sense, то приклади з першої версії не працювали незважаючи на мої потуги їх поправити. Тут же все більш-менш працює. Ось демонстрація кількох прикладів із розпізнаванням обличчя, предметів чи детектування розбитого шкла:
З плюсу додам, що використання будь якої вебки чи юзб-мікрофону є надзвичайним плюсом. Кілька років тому, коли я був молодим і намагався навчитись запускати нейронки на мікроконтроллерах, то відмінність навчального і реального датасету була серйозною проблемою. Коли все працює на комп'ютері, але фейлиться на залізі, а ти не знаєш чому, то це не приємно. Тут нема прив'язки до контретної камери чи мікрофону. До речі, курс по tinyML на edx -- гівно, хоч і від гарварду.
Якщо бути чесним, то ця плата не про tinyML, бо це комп'ютер на платі виконує нейронку, а не сам мк. На распберрі запускати моделі ніколи не було проблемою, бо це, все таки, маленький коп'ютер, хоч і не дуже потужний. До речі, нова плата ардуїно -- це теж комп'ютер. Вона має превстановлену дебіан ОС:
Ще щодо плати, то мені сподобалось, що всі порти (hdmi, ethernet, usb...) викинуті на usb hub. Як на мене це мудріше у порівнянні з распберрі, де аби вберегти місце, ставлять малі hdmi. Плюс до того, коли треба вбудувати плату в корпус, то ти не прив'язаний до плати.
З недоліків, особисто мені не подобається LED екран (краще б OLED чи TFT), мала кількість GPIO і замислувата система виконання і синхронізації програми на мк і комп'ютері. Хлопці явно зробили наголос на використанні нейронок, але я і для штучного інтелекту, окрім predictive maintnence, на мк чи одноплатних комп'ютерах я бачу мало перспектив. Також наразі не сильно ясно (мені) як навчити і використовувати нейронку для ардуїно без використання їх переднавчених блоків. Можливо з часом зв'являться якісь круті проекти, тож хай полежить до кращих часів.